sci論文的科研數據該如何整理

　　很多作者在撰寫sci論文的時候，經常忽視了對論文數據的整理。sci論文的實驗數據并不是一成不變的，一旦其中的某個影響因素有所變動的話，會導致整個實驗數據的變化，最終會導致影響實驗的最終數據，如果不及時將實驗數據整理調整過來，可能會影響最終的實驗結果，那么sci論文的科研數據該如何整理呢?
 

　　sci論文的科研數據整理通常按科研步驟的研究時間來描述, 數據內容包括: 實驗環境或條件(如溫度、電壓、輻射、特殊的光線等); 科研對象選擇的方法;選用特定資料、設備或方法的理由; 實驗程序; 所應用的統計剖析辦法; 等等。

　　發表sci論文的基本方法就是科學數據的分析工作，如今很多從事科研工作的人研究之前都會對于研究結果有一個預期，當我們發現我們的預期與研究結果不符時，常常會進行人為的修正。

　　這種隨意修改數據的習慣是非常錯誤的，這種論文撰寫出來是沒有任何意義的，虛假數據得出的結論，論文就不具有科學性、真實性。sci論文的數據剖析要在客觀存在的數據的基礎上。如果我們的預期與實驗數據相符則驗證了我們的預期，同樣，與之不相符也能說明一定的問題。

　　sci論文的科研數據的整理不能片面認為自己的結果就是預期結果，要以事實為根據，要知道論文發表最終以闡明問題為根本，無論是不是與我們的預期結果一樣都能夠闡明問題。

　　推薦閱讀：sci和ei期刊投稿的七大經驗教訓

轉載請注明來自發表學術論文網：http://www.cnzjbx.cn/wenda/19788.html