本文摘要：摘要本文介紹了茶葉生產歷史、作用、特點以及在新的社會背景下產生的一些問題，分析了茶產業的發展方向，闡述了將數控技術和人工智能應用于茶產業的必要性、可行性和必然性，以推動茶產業轉型升級。 關鍵詞茶產業;數控技術;人工智能;轉型升級 我國是茶樹的原
摘要本文介紹了茶葉生產歷史、作用、特點以及在新的社會背景下產生的一些問題，分析了茶產業的發展方向，闡述了將數控技術和人工智能應用于茶產業的必要性、可行性和必然性，以推動茶產業轉型升級。
關鍵詞茶產業;數控技術;人工智能;轉型升級
我國是茶樹的原產地。5000~6000年前的仰韶文化時代就有野生茶樹，公元前2000年的神農時代就開始利用茶樹葉解毒，3000年前，我們的祖先就開始人工種植茶樹，利用茶樹的芽、葉加工成生活需要的飲品。公元前805年，中國的茶葉生產技術傳到日本，之后由日本傳播到世界其他國家[1]。
飲茶具有生津止渴、提神醒腦、溶解脂肪、幫助消化、利尿解毒、殺菌消炎、防止輻射、降低“三高”、防止動脈硬化、防齲固齒、清潔口腔、防癌抗突變、延緩衰老等多種藥用價值和營養價值，已被世界廣泛認可和接受。歷史上，茶產業曾經對我國的經濟發展、社會穩定、國際貿易、文化交流、文明禮儀等發揮了重大作用，茶是世界三大飲料(茶葉、可可、咖啡)之首，茶葉中含有多種人體所需的營養物質(礦物質、維生素、糖類)，即使在高科技迅速發展的今天，茶葉的特殊作用也無法替代[2]。
1茶產業存在的問題
隨著國內外經濟結構的變化，以及我國工業化、現代化程度的不斷深入，傳統茶產業似乎沒有跟上時代前進的步伐，現代科技滲透于茶產業的并不多，基本還是延用一些古老的作法。雖然近年來在名優茶加工機械研制方面有所創新，但茶葉加工機械還是處于簡單、粗糙、新興科技含量低的狀態。
目前，影響茶產業發展的因素除外銷與國際環境外，同時還有：①茶產業總體仍屬于弱質產業，比較效益低，利潤空間不斷壓縮，產業發展動能受限;②傳統技術掌握時間長、出道慢;③茶園面積連年遞增;④勞動力逐漸緊缺;⑤勞動力成本不斷上漲;⑥體力勞動強度大;⑦人們的工作、生活節奏加快(尤其年輕一代)，休閑品茗的時間不多;⑧國內茶葉銷量逐年下降，茶葉消費增長動力不足，產能增長與消費增長速度已經嚴重不匹配，產業供求失衡;⑨出口萎縮嚴重、國際市場開拓乏力。長此以往，傳統優勢的茶產業就有被社會邊緣化而萎縮的危險。
2數控技術和人工智能在茶產業的應用
2.1數控技術和人工智能應用于茶產業的必要性
我國茶產業“大而不強”，尤其是在傳統茶葉生產過程中，缺乏高科技設備應用，因而限制了企業規模和效益，產品檔次、標準也很難統一。數控技術通過使用工作人員事先編制的程序來控制技術設備，加工產品，可以實現生產效率和產品一致性的提升[3]。人工智能技術是指借助人力制造的智能化設備來代替人力進行工作，將人類的智慧和思維融入設備中，實現智能化、自動化[3]，可以降低勞動強度、提高效率。機械化、智能化生產取代人工作業非常迫切。
2.2數控技術和人工智能應用于茶產業的可行性
將現代先進的數控技術和人工智能應用于茶產業中，主要體現在以下方面。①應用到茶樹育苗，研發新品種，開發種質資源，提高品質和生產效率，品種對茶葉品質的影響超過任何一種農藝措施，茶樹品種往往決定或代表了一個地方的茶產業和茶葉品牌。②應用到茶樹栽培(施肥、灌溉、病蟲草害防治、防凍防旱等)，以解決當前茶園管理中增本減效的問題，達到有的放矢、精準投入。
�、蹜玫讲枞~加工過程(控溫度、濕度、時間)，借助電熱供應器、溫度感應器、濕度感應器、含氧量測定器、光強度控制儀等，將信息數據編程后輸入智能化的計算機系統，準確調控生產加工過程的每一個因子，將相關數據量化到茶葉生產全過程(綠茶：攤青—殺青—揉捻—干燥。紅茶：攤青—揉捻—發酵—干燥。黃茶：攤青—殺青—揉捻—悶黃—干燥。白茶：萎凋—干燥。青茶：攤青—做青—殺青—揉捻—干燥。黑茶：攤青—殺青—揉捻—渥堆—干燥)的每一個環節。
�、軕玫疆a品包裝，精準量化。⑤應用到茶葉保鮮(控溫度、濕度、空氣含氧量、光照、有害物質等)。⑥應用到茶葉評審，用智能量化手段對茶葉的外形、湯色、香味、滋味、葉底、凈度等進行評審，避免傳統人為喜好因素導致的影響。⑦應用到茶葉的精深加工(抹茶產品、茶保健產品、茶飲料、提取茶功能成分)。
2.3數控技術和人工智能應用于茶產業的必然性
借助數控技術應用于茶葉生產設備，已經成為茶產業轉型優化的關鍵所在。促進茶產業從傳統生產機制向全新機制轉變，是茶業生產設備的重要升級之道，使茶業來一次深度轉型升級，是使茶產業成為高能、高效、便捷、清潔產業的必然要求。目前，數控技術和人工智能已在全世界相當廣泛的領域(如：軍工、航天航空、醫藥、鋼鐵、糧、棉、油等)普遍應用，在茶產業中新技術應用逐漸增多，茶業機械不再是單純的機械產品。自動控制技術、無線通訊、無線傳感技術、新能源、新新型材料等工業技術競相涌現，為茶業發展所應用，人工智能技術也開始在茶業中應用。但是在茶業實際生產中應用還是不廣泛、不深入，遠沒有達到專業化、科技化、全數控化、全智能化。
究其原因，一是茶產業是一個傳統的農業產業，是一個弱質產業，幾千年來主要是廣大農民在不斷摸索、不斷總結中慢慢發展起來的，在過去很長的歷史時期內，國家和科研部門的投入仍然比較少。二是茶產業相對于國防、醫藥、糧食安全、交通等關系國計民生的行業來說，其重要程度是有差距的。但是，基于茶產業的不可替代性特點，隨著國家經濟實力的提高，國家綜合國力的增強，隨著國家政府部門的高度重視(高層領導高度重視、發展新理念的引領、科技創新的支撐、服務國家戰略需求、扶持政策不斷出臺)，隨著工業技術的發展和社會的進步，人們對無人化勞動作業的向往日益強烈，廣大茶人充分利用好國家的政策，努力實踐、不斷創新，人工智能技術在茶業上的應用必將日益廣泛，茶產業一定能成為一個高能、高效的新興產業[4]。
3參考文獻
[1]陳椽.制茶學[M].北京：農業出版社，1986.
[2]張彭年.茶樹栽培學[M].北京：農業出版社，1980.
[3]王波.基于數控技術的茶葉生產設備故障智能診斷系統[J].福建茶葉，2018，40(10)：15.
[4]潘玉成.人工神經網絡在茶葉領域中的應用進展[J].貴州茶葉，2015，43(3)：8-12.
作者：汪新兵吳龍龍
茶葉論文投稿刊物：《茶葉科學技術》(季刊)創刊于1960年，是福建省農業科學院茶葉研究所主辦的茶葉科技綜合性學術期刊。主要報道茶樹栽培、茶樹育種、茶園土壤肥料、茶葉機械、茶葉加工、茶樹生理生化、茶樹植保與茶葉經濟等領域的新成果、新技術、新品種、新工藝與科學種茶、制茶經驗、經營管理經驗以及應用理論等。
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