sci論文數據有什么要求

　　sci論文中數據是非常重要的，如果文章數據和分析有缺陷或者不足，一般這種文章編輯可能直接拒絕，或者是要求作者做進一步的實驗去獲取更多數據或者閱讀更多相關文獻彌補不足，那么具體sci論文數據有什么要求?要注意什么?

　　科研sci論文的數據往往是通過對課題研究的實驗中獲取的，要求還是比較多的，在整理實驗所得數據后，需要在文章中進行體現，常見的方式有直接引用或者表格列舉，如果是要列舉一定數量的精確數據，那么是可以使用表格的，如果數據并不多，可以不使用表格。如果數據較少(如只有1行)或數據的變化規律明顯，就在(SCI論文)正文中直接表述。

　　sci論文中為簡潔并突出重點，應忽略不必要的數據(如有關實驗室的數字、簡單計算的結果以及沒有顯著變化的變量等)，應避免大量列舉不重要的數據或具重復含義的數據，以免誤導讀者在數據精度方面產生假象，并且也使數據的比較變得困難。

　　sci論文中還要確保表中數據的精確，表中的算術錯誤(如“總和”的計算應準確)會影響到論文中假設的可信度，如果涉及百分比時，一定要倍加注意，如果百分比或其總計不是100%，應在腳注中加以解釋，否則不僅反映出作者的不嚴謹，同時讀者也無法判斷數據的真實性。作者列舉數據時應盡量確保同組數據縱向排列(由上向下閱讀)，以方便讀者對比閱讀，只保留數字中小數點后面有效位數;數值的個位數和小數點等符號應分別對齊。

　　這些就是sci論文中數據的要求，當然不同的期刊對數據要求也是不同的，作者應該按照期刊的要求來整理數據，除了要注意數據要求外，論文的創新性，語言等都是要注意的。高水平的論文就是讓復雜的內容可以看懂，否則就是低水平論文，還要支持假說的論據要充分，嚴謹，數據應該要解釋合理，結論清楚，文章的假說要新穎，要有創造性，而且還要有較大的理論或者實際應用價值，這樣的論文才是更容易發表的。

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