初級職稱論文經濟增長與通貨膨脹對就業影響

　　本初級職稱論文根據安徽省1979-2013年的年度數據，通過建立VECM模型，對安徽省經濟增長、通貨膨脹以及就業之間長期均衡以及短期動態關系進行了研究�！�科技情報開發與經濟》(半月刊)創刊于1991年，由山西省科技廳主管，山西省科技情報研究所、山西省科技情報學會主辦。本刊為《中國學術期刊綜合評價數據庫》來源期刊，并被《中國期刊網》《中國學術期刊(光盤版)》及《中國核心期刊(遴選)數據庫》全文收錄。

　　內容摘要：本文利用安徽省1979-2013年的年度數據，構建VECM模型，分析了安徽省經濟增長、通貨膨脹與就業之間的長期均衡以及短期動態關系。結果顯示：經濟增長分別是通貨膨脹和就業的格蘭杰原因，反之不然;通貨膨脹和就業兩者互為格蘭杰因果。此外，各變量之間的相互影響在短期與長期存在著差異。最后，文章針對安徽省經濟運行的現狀及原因，給出了相應的政策建議。

　　關鍵詞：VECM模型 經濟增長 通貨膨脹 就業

　　促進國民經濟增長、提高居民生活水平仍然是當前我國政府的主要任務和目標之一。在經濟實現高速增長的同時，我國投資規模正以更高的速度擴張，“三駕馬車”中投資對經濟的影響仍然舉足輕重。而我國經濟的這種粗放型增長方式恰是通貨膨脹的成因之一：高速的經濟增長需要大量的貨幣作為支撐，這容易造成流通中的貨幣量增加，進而導致通貨膨脹。此外，近20年來我國城鎮登記失業率呈現穩步增加的趨勢，從1995年的2.9%增加到近幾年的4.1%。我國宏觀經濟調整的三大主要目標是經濟增長、物價穩定和促進就業，然而上述一系列事實指出我國在實現經濟快速增長的同時，又面臨著通貨膨脹與失業兩大難題。這不得不引發人們的思考：經濟增長、通貨膨脹和失業三者之間究竟存在著何種關系?實現經濟增長會以通貨膨脹和失業升高作為代價嗎?

　　文獻回顧

　　對于經濟增長與通貨膨脹之間關系的研究成果比較多。石凱等(2013)通過建立三次回歸模型對我國經濟增長與通貨膨脹之間的關系進行研究并指出二者之間存在顯著的相關性。葛翔宇等 (2013)通過建立VAR模型發現通貨膨脹和經濟增長對自身的滯后效應敏感并且持續時間長。李小勝等(2013)通過建立面板平滑轉換回歸模型對通貨膨脹與經濟增長之間的關系進行檢驗，結果發現通貨膨脹對經濟增長存在非對稱影響，并且在相對落后省份對經濟增長的效應高于發達省份。劉睿(2015)基于最小二乘法的估計方法，分析指出勞動力的供給數量以及質量的提高均對經濟增長產生積極影響。對于經濟增長與就業之間關系的研究成果則比較少且二者之間的關系也存在著異議。孔令鋒(2010)通過統計分析指出經濟增長未必能夠帶動就業增長，而鄭尚植(2014)通過對公共部門與經濟增長之間關系的考察，指出二者之間的關系存在一個在轉折點，在該轉折點之前經濟增長能夠有力的促進公共部門的就業，而在該轉折點之后會在一定程度上阻礙公共部門就業的增長。其他方面關系的研究則較為鮮見。

　　上述研究成果對深入研究經濟增長、通貨膨脹以及失業之間的關系有著重要的參考價值，但也存在著一定的局限性：第一，根據宏觀經濟理論，經濟增長、通過膨脹與失業三者之間存在循環影響的關系，而現有文獻大多是針對經濟產出、通貨膨脹與失業三者中兩個變量的關系進行研究，往往忽略了第三個變量在整個系統中的作用。第二，更多的是基于國家宏觀層面的視角，而我國幅員遼闊，不同省份之間的具體情況存在差異，因而不能夠針對具體省份進行分析并提出合理的建議。第三，鑒于數據的可得性，多數學者一般采用城鎮登記失業率作為失業率指標。但這一指標存在著明顯的不足：該指標只反映了在登記在冊的失業人員占總勞動人口的比例，但事實上由于社會保障等制度上的原因以及個人因素這一指標并不能反映失業的真實情況。鑒于以上情況，本文以安徽省 1979-2013年相關數據運用向量自回歸模型研究經濟增長、通貨膨脹與就業三者之間的動態關系。

　　實證分析

　　(一)數據的選取與處理

　　本文選取安徽省1979-2013年的相關經濟數據作為樣本數據，其中通貨膨脹(INF)指標是根據CPI指數(上年=100)計算而得的通貨膨脹率，經濟增長(GDP)以地區實際生產總值作為其衡量指標，就業(EM)指標以年底從業人員數來衡量。原數據均源于歷年《安徽統計年鑒》及《新中國60年統計資料匯編》。

　　(二)數據的平穩性檢驗

　　由于時間序列數據大多存在非平穩現象，直接對數據進行回歸很可能產生“偽回歸”現象。因此，為保證回歸結果的有效性，本文使用ADF單位根檢驗法對各時間序列數據進行平穩性檢驗，根據檢驗結果：經濟增長、通貨膨脹以及就業均是非平穩序列，差分后的數據均是平穩的，即各時間序列數據均是一階單整序列。

　　(三)協整檢驗

　　以上各時間序列數據皆為一階單整序列，故它們之間的線性組合可能是平穩的，即這些經濟變量間在長期可能存在著均衡關系。對此，本文將采用約翰森協整檢驗進行分析。合適的滯后階數對協整檢驗至關重要，因此，首先要進行最優滯后階數的確定。以LR、FPE、AIC、SC、HQ信息準則作為評判標準，并以少數服從多數的原則可確定最優滯后期為5。于是進行滯后階數為4的協整檢驗，根據協整檢驗結果，跡統計量檢驗和最大特征根檢驗結果是一致的，均在5%的顯著性水平下拒絕無協整關系的原假設，即經濟增長、通貨膨脹和就業之間存在協整關系，協整方程為：

　　(四)Granger因果關系檢驗

　　協整檢驗只能表明安徽省經濟增長、通貨膨脹及就業三者間在長期存在著均衡關系，但變量間的因果關系尚不明確。為考察變量之間的因果關系，采用格蘭杰因果關系檢驗進行分析，檢驗結果如表1所示。在5%的顯著性水平下經濟增長分別是通貨膨脹與就業的格蘭杰原因，反之不然，這表明安徽省經濟增長會引起就業和通貨膨脹的變化，但反之并不必然;在5%的顯著性水平下通貨膨脹和就業互為因果關系，表明通貨膨脹的波動能夠引起就業的變化，同時就業的變化也能夠引起通貨膨脹的波動。

　　(五)VECM估計

　　為進一步研究變量間的量化關系以及短期動態特征，本文在協整方程的基礎上建立誤差修正模型。由于誤差修正模型是受協整約束的VAR模型，實際上使用了無約束VAR模型的一階差分形式，故誤差修正模型的滯后階數設置為4。在建立誤差修正模型之前首先對模型設定的合理性進行檢驗，主要包括殘差獨立性檢驗和平穩性檢驗。誤差修正模型允許不同變量間的殘差存在相關性，因此只檢驗同一變量殘差的相關性。模型的平穩性檢驗主要是進行單位根檢驗。經檢驗，誤差修正模型各變量殘差均不具有自相關性，并且模型所有的特征根均位于單位圓內，故所建模型是穩定的，所估計誤差修正模型為：

　　誤差修正模型中，誤差修正系數均為負，這符合實際意義，表明當系統偏離均衡狀態時，誤差修正項會自動使系統向均衡狀態調整。在EM的誤差修正模型中，誤差修正項系數通過了5%的顯著性水平的t檢驗，表明就業受經濟增長、自身以及通貨膨脹的顯著影響。一方面，誤差修正系數為-3.047048，其絕對值大于1，說明誤差修正項對就業水平存在過度調整的狀況，這和就業水平波動與上期波動呈負相關相符。另一方面ΔGDP滯后一期至三期值和ΔINF滯后一期至二期值均顯著地對就業水平有與誤差修正項相反的調整方向，減弱了就業水平的波動，這與近年來該省就業人數穩定中上升的實際情況是一致的。在INF的誤差修正模型中，誤差修正項系數通過了 5%的顯著性水平的t檢驗，表明通貨膨脹的波動受到經濟增長、就業以及自身波動的影響較為顯著。當通貨膨脹偏離長期均衡狀態時，誤差修正項對短期通貨膨脹偏離其長期狀態的作用使得偏離中的36.24%得到調整。這樣的調整力度說明當通貨膨脹偏離長期均衡狀態時很快就能恢復到其均衡狀態。ΔGDP滯后一期的系數較為顯著為正，這表明在短期內通貨膨脹的變動受經濟增長的變動影響較大且二者變動具有一致性：當經濟擴張時社會總需求擴大，導致生產要素價格提高物價水平上漲，進而通貨膨脹上升;反之則通貨膨脹下降。ΔEM滯后期系數均不顯著，說明短期內就業變化的幅度對通貨膨脹的影響比較小。由于影響消費的因素是多而復雜的，在短期就業變化所帶來的可支配收入的變化并不明顯引起消費欲望的增減。因此，就業對商品市場影響不大，進而通貨膨脹基本不受就業影響。ΔINF 各滯后期系數均不顯著，表明短期內通貨膨脹的變動受其他因素的影響因素較大，這與近年來該省通貨膨脹波動幅度較大的事實相符。

　　結論及政策建議

　　得出以下主要結論：首先，安徽省經濟增長、通貨膨脹、就業三者間存在長期均衡關系，并且經濟增長分別是通貨膨脹和就業的格蘭杰原因，而通貨膨脹與就業不是經濟增長的格蘭杰原因，通貨膨脹與就業二者互為格蘭杰因果。其次，在短期經濟增長能夠起到促進就業的作用，而在長期經濟增長卻在一定程度上有礙于就業水平的提高。最后，就業水平對通貨膨脹的影響在短期內表現為負，而在長期內能夠在一定程度上加劇通貨膨脹的發生，但這種作用很弱并且是非持久的。無論是在短期還是在長期，通貨膨脹均有礙于就業水平的增長。在長期內，通貨膨脹對就業水平的負面影響更為顯著。

　　基于以上結論，本文針對促進安徽省經濟增長、通貨膨脹以及就業水平三者協調發展提出以下建議：

　　第一，加快發展第三產業，推進該省產業結構的轉型升級。在長期，由于經濟增長所帶來的資本積累以及技術進步會對就業產生替代作用，而這種替代作用廣泛見于第一、二產業。因此應加快服務行業的發展，推動該省第二產業為主導的產業結構轉型為以第三產業為主導的優化結構。第二，改善融資、投資結構。通過發行股票等方式進行融資，當人們將自有財產一部分用于投資股票時，必然會適當調整消費水平，這樣流通中的貨幣總量變化不大，能夠在一定程度上抑制通貨膨脹的發生。第三，調整財政政策。降低政府支出和稅收，抑制通貨膨脹。通貨膨脹的基本原因在于社會總需求大于社會總供給，因此可以適當調整財政政策，一方面通過降低政府支出降低社會總需求，另一方面通過減少稅收提高勞動力的積極性、增加廠商的投資意愿進而增加社會總供給。第四，多渠道推動就業，鼓勵以創業促進就業。積極完善就業政策，強化該省就業政策與金融、產業等政策的協調性。鼓勵高校畢業生以及經驗豐富的勞動者自主創業，加大財政支出中對鼓勵自主創業的投入，力求以創業帶動就業，改善傳統的就業觀。

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