本文摘要：本篇 教育論文 實現校內不同職能部門、思想政治理論課教師、學生工作者和校外各個組織團體之間的合作，通過共享關聯信息，及時掌握并預測大學生思想和行為的變化趨勢，形成思想政治教育的合力，為培養中國特色社會主義事業的合格建設人才做出貢獻�！� 思想政
本篇教育論文實現校內不同職能部門、思想政治理論課教師、學生工作者和校外各個組織團體之間的合作，通過共享關聯信息，及時掌握并預測大學生思想和行為的變化趨勢，形成思想政治教育的合力，為培養中國特色社會主義事業的合格建設人才做出貢獻�！�思想政治工作研究》(月刊)創刊于1983年，是中共中央宣傳部主管、中國思想政治工作研究會和中宣部思想政治工作研究所主辦的，旨在通過理論研究、調查研究推動思想政治工作創新實踐的全國公開發行刊物。由鄧小平同志題寫刊名，是著力推動思想政治工作創新的研究型和工作參考型刊物，被新聞出版署列入國家“雙獎”期刊方陣，是全國重點社科期刊。
[摘要]大數據在改變人們思想與行為的同時也深刻地影響和改變著高校思想政治教育的方法和模式，使思想政治教育工作呈現出許多新特點。當前，大數據視角下高校思想政治教育在大數據意識、數據分析處理、倫理安全保障等方面都存在著較大的現實困境。高校要抓住大數據迅猛發展的機遇，通過建立學生思想行為評估預警機制、實現學生精準化個性化服務、建設大數據共享管理平臺等方式來變革和創新高校思想政治教育。
[關鍵詞]大數據;高校;思想政治教育;個性化服務
大數據的“大”并不僅僅指數據的容量，更多的意義在于對巨量數據的分析以幫助人們全面認識事物，發現未知規律和重新塑造價值，帶來“大知識”“大科技”“大利潤”和“大發展”[1]。大數據技術革命不僅為研究人的思想狀況、價值觀念和行為習慣等提供了最新的科學方法和技術手段，也為高校思想政治教育工作提供了更加開闊的視野和思維[2]。習近平同志在全國高校思想政治工作會議上強調，要做好新形勢下的高校思想政治工作，就要因事而化、因時而進、因勢而新，通過不斷提高工作能力、不斷加強課程創新，來幫助學生樹立正確的價值觀、人生觀和世界觀。高校思想政治教育要緊緊抓住大數據迅猛發展的時代機遇，把研究工作從宏觀深入到微觀，從群體深入到個體，從共性深入到個性，積極創新教育理念和模式，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面。
一、大數據視角下高校思想政治教育的特點
(一)呈現的信息更加真實
做好大學生思想政治教育工作要求教育者要首先全面真實地掌握大學生的思想動態，然后才能進行針對性的教育和引導。傳統的思想政治教育研究手段采用的數據收集方式，一般是抽樣調查法，即在總體之中選取部分樣本，采用訪談或調查問卷等方式獲取樣本數據，然后通過分析樣本數據來推斷總體情況[3]。但是，在訪談或問卷的過程中總會有被調查者刻意隱瞞或掩飾一些問題，導致調查結論并不能完全反映真實情況。大數據技術能夠獲取高校大學生時刻都在產生的文字、語音、圖片、視頻以及軌跡等信息，通過這些信息可以客觀地了解他們的思想動態和行為特征。因此，大數據技術的發展實現了對被調查者各方面情況的實時記錄、觀測和分析，甚至將學生的感受、情緒等原本無法量化的信息，也進行了量化、挖掘、分析和顯現，從而可以了解學生的真實感受和狀態，避免了傳統研究手段中出現的被調查者對敏感問題刻意的隱瞞和掩飾造成結果偏差的情況[4]。
(二)教育方式更加個性
大數據在個性化服務方面已經有很多成功的應用。在瀏覽購物網站時，網站會根據消費者的偏好為其推送商品廣告，這樣不僅大大地節省了消費者的時間也提高了網站的銷量。這種便利的個性化體驗就是網站通過收集消費者的瀏覽、搜索和購買記錄等信息，再將這些信息進行整理和分析，從而捕捉到消費者的購買偏好[5-6]。傳統的大學生思想政治教育主要采用課堂講授、談心談話、抽樣調查等形式，無法關注到每個學生個體的思想動態。在大數據技術的支持下，我們可以將學生在學習、生活和社交等各個方面產生的數據進行動態的采集和歸納，然后再對相關數據進行甄選、分析后，就可以針對數據中所反映出的具體某個學生在學業、人際、就業或心理等某個方面的問題開展輔導、幫助和咨詢工作，從而實現教育的個性化。
(三)教育模式更加多樣
在高校中，一個思想政治教育工作者的教育對象可能會達到幾百個甚至上千個學生。在傳統的思想政治教育模式中，教師大多只能根據學生的共性問題以課堂講授的說教形式進行教育。這種滿堂灌式的教育模式形式比較呆板，內容不夠豐富，而且學生無法自主選擇傳授的內容和形式，所以很容易產生厭學情緒，使教育效果大打折扣。隨著互聯網的廣泛普及，網絡在線教育得到了極大的發展。網絡課堂以其教學資源的豐富、多樣，教學形式的自由、新穎不僅吸引著廣大學生的關注，使學生接受知識的方式不再局限于傳統的課堂教學，而且使思想政治教育工作者創新思想政治教育模式成為可能。
二、大數據視角下高校思想政治教育的困境
(一)大數據意識欠缺
傳統思想政治教育形式難以了解和把握學生的個體訴求，對學生思想的影響力和主導力不斷減弱[7]。當前，大學生主要以各類網絡平臺為載體記錄自己的生活、情感和思想，這樣的活動不受時間和地點的限制，利用大數據可以幫助思想政治教育者及時傾聽學生的心聲，了解學生的思想、情感和行為特點。但是，現實中高校思想政治教育工作者普遍對大數據的重要性認識不足，缺乏大數據意識，所以在工作中存在一定的滯后性和盲目性，難以及時全面地了解學生思想動態，難以做到在學生問題產生之初就及時介入。
(二)數據處理能力滯后
數據處理能力的滯后會導致思想政治教育與現實產生脫節從而降低教育的實效性。思想政治教育工作者能夠直接利用的信息非常有限，絕大部分信息需要從各個方面獲取的數據當中挖掘。但是面對龐雜的數據，如何篩選、處理和分析數據成為現階段大數據視角下進行思想政治教育工作面臨的一個現實困境。另外，高校普遍缺乏完善的數據采集和管理機制，導致數據來源分散、類型單一、時效性差、關聯度低，從而使得大數據動態性與全局性的技術優勢難以得到全面有效的利用。
(三)倫理道德與信息安全遭遇挑戰
大數據雖然可以幫助教育者全面真實地了解學生，但同時也面臨著巨大的倫理道德和信息安全問題。如果高校不能夠對數據的收集和使用加以約束和規范，這些數據極易被不良分子盜用濫用，對牽涉其中的個體產生極大的身心傷害。高校將所收集的數據整合之后幾乎可以洞悉學生的一切，這樣能夠幫助教育者開展思想政治教育工作。但是，一旦發生信息泄露，也會對學生造成傷害。高校如何避免遭遇倫理道德和信息安全等方面的危機是大數據視角下思想政治教育工作的又一個現實困境[8]。
三、大數據視角下高校思想政治教育的創新路徑
(一)建立學生思想行為評估預警機制
大數據的核心功能就是為事物的發展動態作出評估和預測[9]。每個人的內心世界和行為軌跡通過大數據都能夠以可視化的“鏡像”方式展現，實現對個體或群體的準確評估和預測。高校通過建立學生思想行為評估預警機制，可以把學生日常學習、交往、生活等思想行為軌跡以數據形式進行分析處理，以圖形、曲線、畫像等方式反映學生群體或特殊個體的思想熱點和行為特點，判斷近期學生在輿情、學業、情感和心理狀態等方面的變化，實現對學生思想行為的整體性、全面性數據評估[6]。之后，根據數據分析和評估系統反饋的問題，對目標群體或個體，采用座談、訪談、朋輩互助、心理疏導等方式開展思想政治教育活動，將危機事件扼殺于萌芽之中。
(二)實現學生精準化個性化服務
怎樣有針對性地開展學生思想政治教育工作，滿足每個學生個性化的需要一直都是高校思想政治教育工作的目標和難點。高校通過大數據技術可以收集到每個學生在思想政治、專業技能、通識課程、就業服務、心理健康、貧困資助、行為習慣等各個方面的信息，讓思想政治教育能夠貼近每一個學生的內心。在收集數據的基礎上分析學生的需求，然后結合網絡資源內容豐富、制作精良、形式多樣、共享便捷的優勢，向目標學生提供和推送契合其思想行為需求特點的個性化公共服務產品。準確反映學生的個性需求不僅有利于教育者開展輔導和服務工作，而且也便于學生開展自主性學習。學生可以根據數據的反饋來個性化地定制服務，比如利用MOOC即“大規模開放在線課程”自主地選擇喜歡的學習方式完成學習目標。大數據技術的發展讓教育者可以及時準確地為學生答疑解惑，同時也能激發學生自身的學習熱情和動力，促進學生自主學習。運用大數據，引領高校大學生思想政治教育工作進入個性化服務新時代。
(三)建設大數據共享管理平臺
反映學生思想行為動態的數據來源非常廣泛。比如，以校園一卡通平臺、校園教務系統、學生管理系統、校園安防系統、圖書借閱系統、校園辦公系統等為主的校園數據庫，涉及學生的校園生活、學習、就業、獎懲等信息;以聊天交友軟件、網絡學習平臺、搜索引擎、微博博客、論壇貼吧、資訊平臺等為主的網絡數據庫，集中反映了學生的思想動態、輿情熱點、行為偏好等方面的信息。復雜的數據源雖然可以帶來豐富的信息量，但是如果互相之間各自獨立，無法互聯互通，只會形成一個一個的信息孤島，難以對學生的真實情況進行細致全面的了解。高校要統籌整合校內不同職能部門和校外不同組織機構的數據，構建系統性一體化的信息共享與管理平臺[10]。首先，通過數據整合，甄別虛假數據，可以實現信息的全方位覆蓋，為提高思想政治教育的針對性、時效性提供保障。其次，通過完善規章制度，規范操作流程，建立責任機制，保證數據采集、共享和管理的合理合法，防止個人信息泄露和個人隱私曝光。
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