珠三角城市群經濟增長與環境污染關系研究

　　摘要：基于1996—2016年經濟增長和環境污染相關數據，采用聚類法對珠三角城市群進行分類，同時利用回歸模型擬合各個城市的EKC曲線。研究結果表明：從整體來看，珠三角城市群的人均GDP與環境污染之間具有顯著關系;各個城市的EKC曲線所呈現出的特征不盡相同，既有“倒U”型、“N”型和“S”型，也有“倒N”型;從EKC曲線的拐點來看，多數城市的環境污染已經超過EKC曲線的拐點，并且正處于下降的階段。

　　關鍵詞：城市群,回歸模型,經濟增長,環境污染

　　工業革命以來，人類為發展經濟對資源肆意索取，造成的環境破壞日益顯現。進入20世紀，環境污染已經成為一個亟待解決的全球性問題。然而長期以來，經濟發展過程引發的環境污染問題，一直沒有得到人們足夠的重視。直到20世紀60年代，卡遜在《寂靜的春天》一書中，系統闡述了環境污染問題產生的原因，同時呼吁人們走保護環境的道路。

　　由此環境問題首次上升為人類重點關注的議題。國內外學者對經濟增長與環境污染關系的研究，主要是通過擬合環境庫茲涅茨曲線展開的。環境庫茲涅茨曲線(EKC)的思想始于Grossman和Krueger在1991年所作的一份研究報告[1]。環境庫茲涅茨(EKC)假說認為環境污染與經濟增長之間呈現出“倒U”型的關系，如Harbaugh、Ahmed[2-3]。

　　Sirag、Stern[4-5]等學者并不贊同EKC假說，認為對EKC曲線的擬合是基于計量模型下進行的靜態分析，無法準確反應所研究指標與其他指標的動態關系。國內學者對EKC的研究有著較大的差異，理論研究主要是從經濟結構、科技進步、國際貿易、環境需求和國家政策這五個方面展開[6];實證研究主要是通過擬合不同的EKC模型展開分析。例如周小亮、安虎森、陳向陽、王勇等[7-10]在研究經濟增長與環境污染的EKC關系時，分別擬合了二次模型和三次模型，由于他們在指標選擇和研究區域上的差異，模型擬合結果所揭示的EKC關系也并不相同。

　　綜合來看，許多研究表明，隨著經濟發展，環境污染問題將得到改善。不過有學者指出，如果走“污染在先，治理在后”的道路，只會鼓勵人們更加肆意地破壞和污染環境，應該在發展經濟過程中更加注重環境保護[11]。因此，加強地區環境污染與經濟關系的研究，對地區經濟與環境的協調發展有著重要意義。

　　1研究方法

　　1.1數據來源及處理

　　擬選取工業廢水排放量、工業煙塵排放量和工業SO2排放量指標代表環境污染總體情況，采用人均GDP來衡量經濟發展水平。本研究中的原始數據來源于1997—2017年《中國城市統計年鑒》和各個城市《市統計年鑒》。

　　由于代表環境污染的三個指標的量綱差異較大，首先采用離差標準化方法對原始數據進行標準化處理，再利用主成分法計算三個指標的權重，最后利用該權重得到一個環境污染綜合指標。為能夠準確對比不同年份GDP的增長情況，各年份的GDP均通過GDP平減指數，換算為以1996年價格作為基期價格的實際GDP，以此消去不同年份通脹緊縮對GDP的影響。

　　1.2環境庫茲涅茨曲線測度方法

　　EKC曲線刻畫了地區環境污染與經濟增長之間的曲線關系，現有文獻中EKC曲線表現出來的特征既有“倒U”型關系，也有“倒N”型關系，因此在本研究中對EKC曲線的估計采用了含三次方項的模型。

　　其中：Y——環境污染程度;X——人均收入;β0——模型的常數項;βi——模型參數(i=1，2，3);ε——模型中無法被解釋的部分。由該模型可知，當模型中的參數β3的值為0時，即模型的最高次為二次時，EKC曲線的形狀是“倒U”型;當模型的第三個參數β3的值顯著不為0時，EKC曲線的形狀為“倒N”型。

　　2珠三角城市群經濟發展與環境污染評價結果

　　2.1經濟發展與環境污染總體分析

　　珠三角地區人均GDP和環境污染的總體狀況。從總體上來看，隨著人均GDP的增長，珠三角9市環境污染呈現出下降的趨勢。通過對散點圖進行線性、二次和三次方程擬合發現，擬合結果都比較理想，表明人均GDP和環境污染之間可能存在一定的線性或者非線性關系，可以進一步對其進行分析。

　　以環境污染程度為因變量，人均實際GDP為自變量，利用回歸模型分別擬合線性方程、二次方程和三次方程，從宏觀的角度分析珠三角城市群總體的情況，在擬合的三個模型中，三次模型的擬合優度R2最高，達到了0.732。三次模型的擬合效果最好。無論是擬合的線性還是非線性曲線，曲線所展示出的總體走向表明，在整個研究階段內珠三角9市的環境污染隨著人均GDP的增長呈現出下降趨勢，環境污染整體上在逐漸改善。

　　2.2經濟發展與環境污染聚類分析

　　為進一步研究珠三角9市的環境污染與經濟發展現狀，利用SPSS軟件通過組間連接法進行系統聚類分析，對9個市進行大致分類，可以將九個城市分類為三類。第一類城市的特點是：環境污染程度是最低的，而人均GDP則處于中間位置，這類城市包含珠海市、中山市和深圳市。

　　第二類城市的特點是：環境污染程度處于中等水平，而人均GDP相比其他城市是最低的，這類城市包含江門市、肇慶市和惠州市。第三類城市的特點是：環境污染程度是最高的，而人均GDP相比其他城市也是最高的，這類城市包含佛山市、東莞市和廣州市。

　　2.3珠三角城市群EKC分析

　　根據聚類結果，依照各個城市所屬不同類別，分別對9個市進行環境庫茲涅茨曲線分析，找出各個市人均GDP與環境污染的EKC曲線關系。從9個市各自曲線的擬合結果來看，總體上多數城市的環境庫茲涅茨曲線呈現出“倒U”型的形狀，隨著人均GDP的提高，環境污染水平表現出先上升后下降的趨勢。

　　從最近幾年的環境污染趨勢來看，大多數城市都處于環境污染的下降階段。表明隨著經濟的發展，珠三角地區在生態環境保護和污染治理方面效果顯著。9個城市的EKC曲線擬合結果均在1%置信度下顯著。第一類城市的環境污染程度是最低的，其人均GDP處于中等水平。珠海市和中山市的EKC曲線的形狀均表現出“倒U”型特征，深圳市EKC曲線形狀表現出“N型”特征。

　　深圳市之所以呈現出“N型”的EKC曲線特征，原因在于2015年和2016年深圳市的環境污染水平有所提高，其表現在深圳市工業廢水排放量和工業煙塵排放量增加了。從整體來看，三個城市的環境污染程度均已經越過了EKC曲線的最高點，環境污染拐點出現的范圍有所差異，但是基本在人均GDP為42000～80000元范圍內越過了拐點。

　　第二類城市的環境污染程度相對較高，但是人均GDP與其他幾個城市相比是最低的。從EKC曲線來看，肇慶市和惠州市的EKC曲線形狀表現出“倒U”型特征，而江門市的EKC曲線形狀表現出“倒N”型特征。從環境污染的趨勢來看，三個城市的環境污染水平均已超過了EKC曲線的拐點，并且隨著人均GDP的提高，環境污染處于下降的趨勢。

　　第三類城市的環境污染是最高的，不過其人均GDP相比其他城市是最高的。佛山市和東莞市的EKC曲線呈現出“倒U”型特征，而廣州市的EKC曲線呈現出“S型”特征。在整個分析階段，廣州市的環境污染隨著人均GDP的提高一直處于下降的趨勢。說明廣州市隨著經濟增長生態環境在持續改善，經濟發展過程越來越重視環境保護和污染的治理。從聚類分析來看，廣州市的環境污染處于中等程度，作為世界級一線城市，要引領珠三角城市群邁向具有國際競爭力的粵港澳大灣區發展，加強環境保護和污染治理刻不容緩。

　　3結論與建議

　　本研究以珠三角城市群為研究對象，分別利用聚類分析和回歸分析對其進行分類和EKC曲線的擬合。研究結果發現，珠三角城市群不同城市的人均GDP與環境污染存在較為明顯的聯系。通過聚類分析將珠三角9個城市分為三類。通過環境庫茲涅茨曲線的擬合發現所屬不同類別的城市，其環境庫茲涅茨曲線的拐點對應的人均GDP范圍差異較大，而且不同城市的環境庫茲涅茨曲線所呈現出的曲線特征也有差異。

　　鑒于此，要進一步加強珠三角城市群環境質量改善，需要做到以下幾點：

　　3.1優化產業結構

　　協調城市群內部的產業結構，加強對第三類城市產業結構的優化。從珠三角城市群總體來看，增強城市群的環境保護能力，提高可持續發展水平，要將9個城市的發展視為一個整體，引導城市群向一體化發展，整合城市群內部的技術和資源。

　　3.2發展循環經濟

　　循環經濟對提升城市群環境質量具有不可替代的作用。發展循環經濟不僅要鼓勵企業進行自主創新，提高資源利用效率，同時要減少城市群內部各個城市的行政壁壘，協調珠三角城市群內部城市的分工合作，還要以珠三角城市群為整體構建生態產業園區，減少信息阻滯，促進企業之間的信息和技術交流。

　　3.3提高環保投資力度

　　政府應繼續加強在環境保護方面的投資力度，在財政上鼓勵“三高”企業通過改善自身的技術水平，提高資源的利用效率，降低“三廢”排放強度。

　　環境方向論文范文：環境污染的源頭和危害

　　每一個環境污染的實例，可以說都是大自然對人類敲響的一聲警鐘。為了保護生態環境，要清醒地認識到人類在開發和利用自然資源的過程中，往往對生態環境造成的污染和破壞;要把這種認識轉變為自己的實際行動，以“保護環境，人人有責”的態度積極參加各項環境保護活動，自覺培養保護環境的道德風尚。

轉載請注明來自發表學術論文網：http://www.cnzjbx.cn/jzlw/20826.html