板材質量論文參考文獻

　　發表任何一篇論文都是需要文獻的，板材質量論文也是如此，有了豐富的參考文獻才能展現出作者對論文主題的豐富知識。板材質量論文需要信息充分，編排嚴謹，格式整齊的參考文獻，這也是文章的重要內容，下面學術顧問也分享了一些板材質量論文參考文獻，評職人員可作為參考：

　　文獻一、板材質量結果追溯實現探討

　　摘要板材產品表面質量的好壞,直接關系到企業產品的競爭、經濟效益和市場生機。一方面作為冷軋產品的熱軋基板,如板形、塌卷、邊裂等表面質量缺陷可在下道工序通過返修、切邊、分卷等方式對鋼卷表面質量進行修復或消除,從而提高實物質量,減少不必要的產品降級,提升質量效益;另一方面熱軋質量檢查員發現熱軋基板存在缺陷,通過什么方式準確告知冷軋廠缺陷的類別和具體位置,從而指導冷軋廠采取相應措施來修復、消除這些缺陷。

　　關鍵詞熱軋基板 SAP 冷軋廠 MES 信息表 查詢界面

　　文獻二、油氣輸送管道工程用板材質量狀況分析

　　摘要統計分析了近年來國內大型油氣輸送長輸管道工程用鋼管質量狀況,主要包括板材質量問題、不合格鋼管原因分布和失效事故情況等。指出板材質量缺陷是造成管道失效事故的主要原因之一;與進口X80鋼級直縫埋弧焊管相比,國產X80鋼級直縫埋弧焊管的屈服強度標準方差高50%,距離國際先進水平還有一定差距。通過統計并分析管道用鋼管的質量狀況,以期為管道項目建設單位決策提供幫助。

　　關鍵詞油氣輸送管道 SAWH SAWL 板材質量 屈服強度 標準偏差 統計分析

　　文獻三、基于PSO小波神經網絡的熱連軋板材質量模型優化

　　摘要該文對熱連軋板材的生產過程進行分析,獲得了與其生產過程相關的數據,確定了輸入輸出變量和神經網絡結構,在研究小波神經網絡和粒子群優化小波神經網絡的基礎上,構建了新的粒子群優化小波神經網絡模型。對構建的網絡模型進行實例仿真和對比分析,驗證了新的粒子群優化小波神經網絡收斂速度快、預測精度高的特點,與粒子群優化神經網絡比較,收斂時間縮短了28分20秒,預測結果顯示測試命中率提高了9.8%。

　　關鍵詞熱連軋 粒子群優化 小波神經網絡 質量模型

　　鋁塑板施工質量通病及預防措施 王麗霞 建筑工人 2020-04-15

　　制備參數對HCCM水平連鑄Cu-0.36Be-0.46Co鈹銅合金板材表面質量、組織和性能的影響 姜雁斌;張同同;雷宇;劉新華;趙兵 中國有色金屬學報 2020-02-15

　　鍛鋼冷軋工作輥常見輥面缺陷及預防措施 侯興慧; 徐錕 現代冶金 2020-02-15

　　索菲亞定制家居用板材質量標準發展過程解析 夏建兵; 劉夢姿 中國人造板 2020-01-05

　　金屬板材數控單點漸進成形表面質量的實驗研究 姜志宏; 彭杰; 姜曉鋒; 繆中洲 熱加工工藝 2019-07-25 10:29

　　基于板材接縫質量控制的石材幕墻外觀效果提升研究 郝宇飛 門窗 2019-07-20

　　中厚板板材表面質量實用控制技術研究 王俊; 尹紹江; 侯蕾; 王麗霞; 張振興 河南冶金 2019-04-15

　　HL953型裝載機后機架開裂原因及修復方案 趙蕊 工程機械與維修 2019-01-10

　　金屬板材仿真剪切斷面質量模型預測研究與優化 韓江; 胡子玉; 張魁榜; 夏鏈 合肥工業大學學報(自然科學版) 2018-12-28

　　熱鍍鋅板材鍍層質量缺陷及應對措施研究 于海民 冶金管理

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