電商直播中人氣線索對消費者沖動購買的影響研究

　　摘 要： 為了揭示電商直播過程中經營者營造的人氣線索的作用及意義， 構建了人氣線索影響消費者沖動購買的理論模型，并開展實證研究驗證理論模型。 采用 SPSS 20.0 和 Smart PLS 3.0 軟件對 327 份有效調查問卷進行統計分析，在檢驗測量的信度和效度的基礎上，通過路徑分析驗證了相關假設。 研究結果表明：人氣線索可以直接刺激消費者沖動購買;也可以通過增強消費者感知主播聲譽和感知競爭性來誘發沖動購買;同時，消費者直播購物熟悉度起到重要的調節作用，可以弱化人氣線索對沖動購買、感知主播聲譽和感知競爭性的影響。 電商直播經營者可以根據消費者直播購物熟悉度來細分用戶人群，更好地發揮人氣線索的營銷作用。

　　關鍵詞： 電商直播; 人氣線索; 沖動購買; 熟悉度

　　引言

　　近年來興起的電商直播的一大特征是消費者進入某一直播間便可以獲得該直播間實時地觀看人數、互動彈幕、點贊、關注、分享和商品銷售的數量等信息。 依據過往研究[1-4]，這一特征被定義為電商直播間的人氣線索。 作為一種營銷手段，營造人氣線索的主要目的是為了向消費者展示某一直播間“生意紅火”的商業氛圍，進而誘發消費者積極的心理和行為反應。 然而，現有研究并未對電商直播中的人氣線索如何發揮作用進行充分、深入的探究，其邊界條件更是鮮有涉及。 同時，相較于線下購物，線上購物情境下的消費者沖動購買更易于發生[5]。 雖然現有的電商直播研究從社會存在感和心流體驗視角揭示了消費者沖動購買的形成機制[6-8]，然而并沒有關注并揭示人氣線索與沖動購買的關系。

　　綜上，鑒于人氣線索對消費者的心理和行為會產生重要影響[1,4]，非常有必要開展實證研究驗證人氣線索對消費者沖動購買的作用及邊界條件。 在這個過程中，引入感知主播聲譽和感知競爭性，并依據信號理論和歸因理論更具體地剖析消費者的內部決策過程。 與此同時，消費者直播購物熟悉度體現了消費者對直播購物的了解程度和相關知識。 依據精細加工可能性模型[9-10]，熟悉度高(低)的情況下，消費者會傾向于采用中心路徑(邊緣路徑)處理信息，會減少(增加)對人氣線索這種外圍信息的依賴，因此，有必要將熟悉度作為調節變量，進一步揭示人氣線索發揮營銷作用的條件限制。 研究結論不僅深化、豐富了電商直播的理論研究，而且為電商直播實踐提供了有效、可行的科學指導。

　　1 文獻考察和理論基礎

　　1.1 電商直播電商直播是電子商務和網絡直播的結合體，是社會、商業和技術共同作用下的產物。 電商直播依靠信息技術強化了互動性，可以增強消費者感知臨場感，降低感知交易風險，增加消費者信任[11]。 電商直播的可視性、信息性和個性化推薦可以激發用戶沉浸感和臨場感，進而促進用戶的購買意愿[12]。 電商直播的可視性、互動性、真實性和娛樂性亦可通過增強消費者信任和感知有用性來提升消費者購買意愿[13]。 此外，李琪等[14]基于精細加工可能性模型，驗證了信息質量和主播特征分別通過中心路徑和邊緣路徑影響消費者態度和購買意愿。

　　與此同時，電商直播也可以誘發消費者沖動購買。 電商直播的多種技術融合可以很好地營造出場景氛圍線索，進而引起消費者的心流體驗和沖動購買[7-8]。 電商直播比傳統電商具有更高的社會臨場感，能夠對消費者產生情感喚醒，進而誘發沖動購買[15]。 馮俊和路梅[6]整合了社會臨場感、信任和心流體驗理論，進一步揭示了直播營銷中消費者沖動購買的形成機制。 綜上，電商直播情境下，存在著基于理性分析的購買和非計劃性的沖動購買兩種行為，二者的發生機制是研究的焦點，其形成會受到平臺、主播和品牌方等相關因素的影響。

　　1.2 人氣線索人氣線索的營銷作用較早地出現在品牌研究中，即品牌人氣與第三方背書和事件營銷并稱為影響消費者品牌態度的三大外部線索[4]。信號理論[16]和歸因理論[17]可以用來解釋人氣線索的營銷作用。例如，社會化媒體營銷中，推特博主的人氣可以提高博主信息源的可信度和社會認同，進而提升品牌態度[2]。 產品的人氣可以增強消費者信任、產品質量和價值感知，促進商品購買[18]。 在電商直播情境中，王�；ǖ萚3]驗證了主播的人氣、親民性、目的性和互動性可以提升用戶的情感體驗價值，進而促進用戶價值共創。KANG 等[19]發現直播間人氣在直播互動性影響消費者契合行為過程中可以起到調節作用。 綜上，人氣線索對消費者的心理和行為會產生重要的影響，在數字化營銷中發揮愈來愈重要的作用。

　　2 研究假設

　　2.1 人氣線索對沖動購買的影響

　　沖動購買是一種非計劃性購買，是消費者不經太多思考而做出的即時性購買行為[6,8,20]。 王艷芝等[21]借助于情緒感染理論和歸因理論分析了結伴購物情境下消費者沖動購買行為的發生機理，指出同伴的購買行為會誘發個人的沖動購買。 依據 JIN S A 等[2]、MOU J 等[18]的研究，電商直播間的人氣是多種有效的營銷活動作用于消費者的結果， 反映了消費者群體對某一直播間的主播和商品的支持和喜好程度。 因此，當某一消費者發現直播間人氣很高時，會受到眾人支持所形成的熱鬧氛圍的影響而產生積極的情緒，進而會誘發沖動購買。 另外，馮俊等[6]、林鉆輝[8]的研究指出消費者對直播營銷信息的信任是沖動購買的重要決定因素。 根據信號理論，電商直播間的人氣高有助于表明該直播間的主播和商品是值得信任的，因而，消費者在決策過程中不太會過多思考，進而做出沖動購買。 據此，提出如下假設：H1：人氣線索對消費者沖動購買產生正向影響。

　　2.2 感知主播聲譽的中介作用

　　平臺或賣家聲譽對各自建立可持續競爭優勢至關重要[22-23]。 王仙雅等[24]將電商平臺的聲譽定義為電商平臺長期積累的無形資產，是利益相關者根據平臺多方面的表現給予的總體評價。 由此，可以將消費者感知主播聲譽定義為消費者根據所獲得的關于主播的多方面的信息而做出的對主播的總體評價。JIN S A 等[2]證明了博主的人氣可以提升消費者對博主的信任程度。類似地，MOU J 等[18]根據信號理論揭示了產品的人氣可以帶來消費者的信任。 與此同時，信任又可以促進聲譽的建立[22]。

　　綜上，可以推導出如下假設：H2：人氣線索對感知主播聲譽產生正向影響。根據信號理論[16]，主播聲譽是消費者評價主播以及主播推薦的商品具有可靠性的重要依據，因此，在主播聲譽高的情況下，消費者通常會經過更少的考慮而做出購買決策。 同時，根據歸因理論[17]，消費者通常會認為主播聲譽的建立是主播多才多藝、誠實守信的結果，因此，消費者會更傾向于相信聲譽良好的主播，進而對該主播推薦的商品產生沖動購買。 另外，汪旭暉和郭一凡[25]的研究證實在線聲譽有助于降低消費者的選擇困難，進而促進購買行為更容易發生。 綜上，可以推導出如下假設：H3：感知主播聲譽對消費者沖動購買產生正向影響。

　　2.3 感知競爭性的中介作用感知

　　競爭性是指消費者在某一消費情境中為了實現個人目標而需要與其他消費者競爭的信念[26]。依據信號理論，產品的稀缺性可以刺激消費者認為該產品是高質量的，會有更多的消費者想要購買，因而增加了消費者感知競爭性[16,26]。 同理，直播間的人氣高一方面表明主播是受歡迎的，另一方面說明主播推薦的商品也是受歡迎的，因此，高人氣線索會向消費者發出一種信號，讓消費者認為有眾多的其他消費者也欲購買相同的商品。 故此，推導出如下假設：H4：人氣線索對感知競爭性產生正向影響。AGGARWAL P 等[27]的研究表明消費者感知競爭性在產品稀缺性和購買意愿之間起到中介作用。

　　這主要是因為在產品數量有限的情況下， 消費者想通過購買到該商品來證明自己在競爭中獲得了勝利。同時，消費者在競爭性高的購物情境下，往往會擔心因為思考過多而“貽誤戰機”，因此，其認知和理性思考會減少，出現決策過程的簡化[26]。 綜上，在某一電商直播間內，消費者在感知競爭性高的情況下，會出于“擊敗競爭者”和“抓住機會”的動機而快速做出購買決策，產生沖動購買。 因此，推導出如下假設：H5：感知競爭性對消費者沖動購買產生正向影響。

　　2.4 熟悉度的調節作用

　　在營銷研究中，根據不同對象，熟悉度分產品熟悉度、品牌熟悉度、商店熟悉度和網站熟悉度等多種類型，熟悉度是構成消費者知識的關鍵要素，在消費者購買決策過程中起到重要的作用，因此，消費者熟悉度受到了營銷學者的廣泛關注[10,28]。 品牌熟悉度是指消費者在直接或間接與品牌接觸的過程中積累的與該品牌相關的經驗的程度，反映了消費者對該品牌了解的程度[29-30]。 網站熟悉度是指用戶對購物網站的界面、使用流程以及關聯賣方的知曉與了解的程度[10]。 據此，直播購物熟悉度可以被定義為消費者在體驗電商直播過程中對直播購物的特征、流程、作用和互動方式等方面積累的相關經驗的程度。直播購物熟悉度可以與人氣線索相互作用對沖動購買、感知主播聲譽和感知競爭性產生負向的調節作用。 主要有兩點理由。

　　第一，依據張初兵等[10]、ALBA J W 等[29]、LAROCHE M 等[31]的研究，隨著消費者熟悉度的增加，消費者獲得的相關信息量也會增加，因此，消費者的決策能力可以得到提升，并在購買決策過程中更高效、準確地做出評價。 消費者直播購物熟悉度高暗含了消費者對包括人氣線索在內的電商直播的營銷手段非常了解，因此，消費者可以較容易地根據自身積累的豐富經驗來“識破”人氣線索營造的目的，進而提高決策質量，不僅可以降低沖動購買的可能性，而且可以利用除人氣線索之外的更全面和準確的信息對主播聲譽以及直播間內的競爭性做出評價。

　　第二，根據精細加工可能性模型[9-10,14]，消費者直播購物熟悉度高，意味著消費者具有更多的經驗和知識，因此，更傾向于通過中心路徑來根據自身對電商直播的了解做出評價和決策。 反之，當直播購物熟悉度低時，消費者相關經驗較少，會更傾向于采用邊緣路徑來獲取信息并做出評價，此時，人氣線索便可以在影響沖動購買以及主播聲譽和購物競爭性感知上發揮出更多的作用。 據此，可以推導出如下 3 個假設：H6：直播購物熟悉度越高，人氣線索對沖動購買產生的正向影響越弱。H7：直播購物熟悉度越高，人氣線索對感知主播聲譽產生的正向影響越弱。H8：直播購物熟悉度越高，人氣線索對感知競爭性產生的正向影響越弱。

　　3 研究設計與實證分析

　　3.1 問卷開發與變量測量

　　問卷調查法被用于收集數據和驗證研究假設。 通過使用問卷星開發了問卷，問卷包含了基本描述信息以及人氣線索、感知主播聲譽、感知競爭性、直播購物熟悉度和沖動購買等 5 個研究變量的測量項目。 在變量相關量表開發過程中均借鑒了已有文獻，并根據研究情境進行了適當的改編，保證了構念的內容效度。 所有測量項目均用李克特 7 點量尺來測量，其中，1 代表非常不同意，7 代表非常同意。

　　3.2 數據收集

　　數據收集的對象是有過電商直播觀看經驗的個人消費者。 在問卷的開頭設置了“您最�？茨奈恢鞑サ碾娚讨辈�? ”和“您在哪個平臺上觀看這位主播的電商直播? ”兩個問題來強調問卷的應答者必須觀看過電商直播。 數據的收集采用在線發放問卷鏈接的方式來完成，并設定每一個 IP 地址僅可以回答 1次問卷。 經過為期 1 個月的數據收集，得到問卷 356 份，剔除沒有準確回答兩個前導問題以及被判為缺少真實性的問卷 29 份，共得到有效問卷 327 份。

　　3.3 信度與效度檢驗使用

　　Smart PLS 3.0 對數據進行驗證性因子分析來檢驗變量測量的信度和效度。 信度和聚合效度的驗證結果如表 2 所示，各變量的 Cronbach’s α 值和復合信度(CR)值均大于 0.7，表明測量具有良好的信度。 聚合效度依據 FORNELL C 等[32]提出的 3 組指標來檢驗：第一，所有測項的標準因子負載值均高于 0.7，并且顯著;第二，各變量的 CR 值均大于 0.7;第三，各變量的平均抽取方差(AVE)值均大于0.5。

　　上述 3 組指標均滿足判定標準，表明變量測量具有良好的聚合效度。為了檢驗變量測量的判別效度，依據 FORNEL 和 LARCKER[32]提出的檢驗方法，將各變量的 AVE值的平方根與變量間的相關關系系數進行對比。表中對角線列出的黑色粗體數值為AVE 值的平方根，所有變量 AVE 值的平方根均大于相關關系系數，表明判別效度良好。

　　4 研究結果與討論

　　假設檢驗結果證明了所有的研究假設均成立，由此可以得出以下 4 個重要研究結論和啟示：

　　(1)營造人氣線索可以有效地、直接地刺激消費者沖動購買，這與過往研究[16,26-27]有相同也有不同。過往研究證明了限時、限量銷售有助于營造商品的稀缺性，通過強調可售商品數量的“少”來刺激消費者的購買，而電商直播間的人氣線索則強調的是潛在購買者人數的“多”對沖動購買的影響，兩者殊途同歸，均能促進消費者購買商品。(2)人氣線索可以有效地提高消費者對主播聲譽的感知，進而促進沖動購買的發生。 這與 JIN S A等[2]和 MOU J 等[18]的研究結論相類似，即經營者營造出高水平的人氣線索可以促進消費者對與產品關聯的主播或賣家做出積極的評價，進而增加商品銷售。

　　(3)人氣線索可以有效地增加消費者對購物競爭性的感知，進而促進沖動購買的發生。 這在一定程度上與李東進等[26]的研究結論相一致，即經營者通過多種靈活的營銷方法可以讓消費者在購物過程中感受到一種競爭壓力，這有利于刺激消費者購買商品。(4)伴隨著消費者直播購物熟悉度的提升，人氣線索對沖動購買、感知主播聲譽和感知競爭性的正向影響逐漸減弱。 這與 HE Y 等[28]的研究結果相類似，即消費者熟悉度的增加意味著消費者將會更少地依據外圍線索來做出評價和決策。 因此，經營者可以借助于大數據等工具，根據消費者對電商直播熟悉程度來做好市場細分，有助于更好地發揮人氣線索的作用并節約營銷成本。

　　5 結語

　　本研究不僅證明了人氣線索可以直接或間接通過增強感知主播聲譽和感知競爭性誘發消費者沖動購買，而且揭示了直播購物熟悉度是人氣線索發揮作用的邊界條件，這為電商直播經營者通過“紅火”的商業氛圍的營造來增加商品銷售提供了理論支撐。 此外，研究也存在一些不足。 例如，在探討人氣線索對沖動購買影響的過程中，缺少對個人特質(如，消費者性格和性別)和產品特質(如，產品的類型和產品的卷入度)等因素的考慮，為了更有效地探究人氣線索的作用，建議后續研究納入上述相關變量，更全面地揭示人氣線索的作用。

　　參考文獻：

　　[1] KAO K C, HILL S R, TROSHANI I. A Cross-country Comparison of Online Deal Popularity Effect [J/OL].(2021-02-04)[2021-10-01].

　　[2] JIN S A, PHUA J. Following Celebrities’ Tweets about Brands: The Impact of Twitter-based ElectronicWord-of-mouth on Consumers’ Source Credibility Perception, Buying Intention, and Social Identification withCelebrities[J]. Journal of Advertising, 2014, 43(2): 181-195.

　　[3] 王�；�, 李玉, 熊麗君, 等. 主播網紅屬性對用戶參與價值共創意愿的影響研究[J]. 上海管理科學, 2019, 41(4):19-26.

　　[4] DEAN D H. Brand Endorsement, Popularity, and Event Sponsorship as Advertising Cues Affecting ConsumerPre-purchase Attitudes[J]. Journal of Advertising, 1999, 28(3): 1-12.

　　[5] 陳洋, 何有世, 金帥. 社群氛圍能促進成員的沖動性購買嗎: 不同氛圍成分的作用與影響機制研究[J]. 商業經濟與管理, 2018(4): 58-69.

　　[6] 馮俊, 路梅. 移動互聯時代直播營銷沖動性購買意愿實證研究[J]. 軟科學, 2020, 34(12): 128-133,144.

　　[7] 龔瀟瀟, 葉作亮, 吳玉萍, 等. 直播場景氛圍線索對消費者沖動消費意愿的影響機制研究[J]. 管理學報, 2019,16(6): 875-882.

　　[8] 林鉆輝. 網絡直播信息特質對沖動性購買的影響: 基于心流體驗的中介作用[J]. 商業經濟研究, 2021(14): 75-78.

　　[9] CACIOPPO J T, PETTY R E. The Elaboration Likelihood Model of Persuasion [J]. Advances in ConsumerResearch, 1984, 11(1): 673-675.

　　作者：嚴佳琪, 婁立國

轉載請注明來自發表學術論文網：http://www.cnzjbx.cn/jjlw/29874.html