新型職業農民培育績效提升的影響因素分析

　　摘 要: 新型職業農民培育績效提升，是現階段破解鄉村振興人才瓶頸的“金鑰匙”�；�于湖北宜都、蘄春、來鳳等 3 個新型職業農民培育試點市( 縣) 的一手調研數據，運用 Logistic 回歸分析方法研究績效提升的影響因素，并提出了針對性強的解決方案。

　　關鍵詞: 新型職業農民培育績效; 影響因素; Logistic; 解決方案

　　新型職業農民，又稱“新農民”或“新農人”，是鄉村振興、發展現代農業的重要“生力軍”。實施新型職業農民培育工程，提升新型職業農民培育績效，培育造就更多“愛農業、懂技術、善經營”的“新農人”，是現階段破解鄉村振興人才瓶頸的“金鑰匙”。為探索新型職業農民培育績效提升的解決方案，課題組選擇湖北省的3 個新型職業農民培育試點市( 縣) 開展深度調研，嘗試構建培育績效影響因素分析模型，運用 SPSS 22. 0 工具進行 Logistic 回歸分析，探索制約績效提升的影響因素并提出創新性解決方案，以期為培育績效提升提供決策參考。

　　1 數據分析

　　1. 1 數據來源

　　課題組于 2020 年 2 月至 9 月開展了“新型職業農民培育績效提升的影響因素與解決方案”專題調研，調研地選擇湖北省的宜都市、蘄春縣、來鳳縣等 3 個新型職業農民培育試點市( 縣) ，本次調研針對 3 地受訓農民群體，采取隨機抽樣的方法共發放問卷 500 份，回收有效 491 份，其 中 有 效 調 查 問 卷 362 份，問 卷 回 收 率98. 2% 。信度分析表明，總體 Cronbach 系數為 0. 931，內部一致 性 較 高，具 有 使 用 的 教 育 價 值; KMO 系 數 為0. 973，p = 0. 000 < 0. 05，適合因素分析，充分表明培訓績效評價量表具有很強的可靠性。

　　1. 2 變量可操作性定義與特征描述

　　為客觀有效地透析新型職業農民培育績效提升的制約因素，在本文中，將被解釋變量“培育績效”界定為“受訓農民對培育工作的滿意度”，具體分為滿意( 定義為 1) 和不滿意( 定義為 0) ; 解釋變量包含個體因素、內生性因素、外推性因素等 3 個維度 19 個方面，性別為0 - 1變量，其余 18 個變量從 1 到 5 賦值。除性別之外，其他變量最小值均為 1，最大值均為5，均 值 集 中 在 3. 5 左 右，標 準 差 在 1. 3 左 右。

　　2 Logistic 回歸分析

　　2. 1 Logistic 影響因素回歸分析

　　運用 SPSS 22. 0 對 19 個自變量和 1 個因變量進行分析，采用輸入法對數據進行處理，運算 Logistic 回歸模型分析結果。

　　2. 2 Logistic 回歸分析的結果

　　呈現的是運用 SPSS22. 0 對二元 Logistic 回歸模型的運算結果，三類影響因素中都有部分變量顯著影響培育績效，具體分析如下:

　　( 1) 年齡、文化程度、家庭勞動力人數等顯著影響培育績效。年齡負向影響滿意度，顯著度為 0. 052; 文化程度以0. 033 的顯著度通過顯著性檢驗，并且能夠正向影響農民的滿意度。家庭勞動力人數變量的系數為負，sig =0. 020，通過顯著性檢驗。

　　( 2) 信任度顯著影響培育績效。“參培農民對政府等培育主體的信任程度”影響因素的回歸系數為 2. 632，顯著性值 sig = 0. 037，通過了5% 的顯著性檢驗，表明信任度與參培農民滿意度成正比。自信心因素的回歸系數為 - 5. 535，sig = 0. 502，沒有通過顯著性檢驗。

　　( 3) 外推性因素顯著影響培育績效。

　　①需求匹 配、特 色 性、高 質 量 問 題 顯 著 影 響 培 育績效。“需求匹配”的系數為 2. 107，sig = 0. 022，通過 5%的顯著性檢驗，表明需求匹配能夠正向影響參培農民滿意度。“特色性”因素能夠正向影響參培農民滿意度，回歸系數 是 2. 266，顯 著 度 為 0. 025，通 過 顯 著 性 檢 驗。“高 質 量 問 題”因 素 正 向 影 響 滿 意 度，回 歸 系 數 為1. 607，sig = 0. 064，通過 10% 的顯著性檢驗。②網絡化、實踐情景化顯著影響培育績效。“網絡化模式”的系數為 - 1. 917，以 sig = 0. 068 的顯著值通過顯著性驗證，但由于系數值為負，表明農民不愿意接受網絡化的教學; “實踐情景化”的培育模式能夠顯著影響滿意度，回歸系數為 2. 386，sig = 0. 068。

　�、壅�策扶持和資源供應顯著影響培育績效。“政策 扶 持”和“資 源 供 應”因 素 分 別 以 0. 018、0. 030 的顯著度，1. 527、2. 082 的回歸系數通過 5% 的顯著性檢驗。④教學工具、后期服務顯著影響培育績效。“教學工具”因素的系數為 3. 236，sig = 0. 015，通過5% 的顯著性檢驗，表明投影、錄音錄像、電視、電腦等教學工具以及信息化的教學軟件或平臺能夠正向影響參培農民滿意度。“后期服務”因素的系數為 1. 720，sig =0. 085，通過 10% 的顯著性檢驗。在外推性因素中，變量“針對性”“激勵式”“互動式”的 sig 值分別為 0. 185、0. 865、0. 154，沒有通過 10%的顯著性檢驗，它們對培育績效的影響不顯著。

　　2. 3 回歸分析的研究結論

　　通過以上 Logistic 回歸分析，可得到以下研究結論:( 1) 參培農民男性偏多且老齡化現象嚴重，主要以生產經營型為主。( 2) 學員素質參差不齊，整體文化程度偏低。( 3) 參加培訓后，家庭年收入明顯提升，學員自信心明顯加強。( 4) 個體、內生性、外推性等三方面因素均能影響培育績效，囊括年齡、文化程度、家庭勞動力人數、信任度、需求匹配、特色性、高質量問題、網絡化、實踐情景化、政策扶持、資源供應、教學工具、后期服務等 13 個因素。( 5) 性別、家庭年收入、自信心、針對性、激勵式、互動式對培育績效的影響不顯著。

　　3 對策建議

　　鄉村振興關鍵在人，在于新型職業農民培育，在于新型職業農民培育績效提升。根據培育績效提升的影響因素分析，本文提出以下提升培育績效的解決方案:

　　( 1) 扭轉培育思想，實現“淺層學習”向“深層學習”轉變。推進“傳統農人培育閉環”向“新農人培育閉環”轉變，積極探索“多元聯動”，切實運用好“開放大學”教育平臺。( 2) 遴選參培對象，把關人才選拔門檻。精準合理遴選培育 對 象，培 育 高 素 質 農 業“接 班人”，提升培育主體素質形象，提升新農人職業自信。( 3) 整合培育內容，加速農民“深層學習”進階與“認知水平”提升。圍繞地方特色優勢，科學設置培育內容，聚焦專業精細培育，堅持需求導向原則。( 4) 創新培育方式，探索農民“知識體系”建構與“情境認知”升級。開辟多渠道的資源供應，構建資源引進機制，創新“互聯網 + ”平臺應用，撬動資源共享機制。( 5) 轉變培育模式，確保農民“實際問題”解決與“主觀能動”發揮。突出實踐教學模式，實現培育靈活性，轉變課堂教學模式，注重高質量問題引導。( 6) 完善培育政策，推進制度保障協同耦合。加強培育政策扶持力度，實現政策無縫銜接，提升后期跟蹤服務水平，探索實現閉合型培育路徑。

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　　作者：潘澤江 張 皓 張焰翔

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