本文摘要：數字經濟及智能經濟的快速發展，帶動數據存儲、計算能力以及網絡流量等需求大幅增加，驅動大數據中心IT架構設計變革與升級，更快、更強、更智能的數據中心成為持續關注的焦點。 當前，新基建成為拉動經濟增長、對沖經濟下行、助力高質量發展的重要力量。 新
數字經濟及智能經濟的快速發展，帶動數據存儲、計算能力以及網絡流量等需求大幅增加，驅動大數據中心IT架構設計變革與升級，更快、更強、更智能的數據中心成為持續關注的焦點。
當前，“新基建”成為拉動經濟增長、對沖經濟下行、助力高質量發展的重要力量。
“新基建”的內涵
新型基礎設施建設(以下簡稱“新基建”)是指發力于科技端的基礎設施建設，主要包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大領域。
截至目前，雖然行業內對“新基建”還沒有形成統一定義，但其鮮明的科技特征和科技導向，以及對數字技術的高度依賴，使其顯著區別于傳統基礎設施，極大地促進了經濟社會的數字化轉型。
“新基建”全面鋪開的時代背景和意義
國家層面高度關注新型基礎設施建設。2018年底，中央經濟工作會議提出加快5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設，“新基建”的概念第一次被明確提出。2019年兩會和同年7月的中央政治局會議，進一步強調以5G、人工智能和工業互聯網等為代表的新基建在逆周期調節中將承擔更重要角色，加快推進信息網絡等新型基礎設施建設，“新基建”的熱度逐步升高。2020年以來，“新基建”作為對沖新冠肺炎疫情負面影響，推動實現全面建成小康社會落地的重要抓手，相繼出現在2月14日的中央全面深化改革委員會會議、2月21日的政治局會議、2月23日的疫情防控和經濟社會發展工作部署會議，以及3月4日的政治局常委會議等一系列高層會議議題中。
“新基建”支持了科技創新和綠色環保。“新基建”與傳統基建迥然不同，大數據中心、工業互聯網、人工智能、5G基建均與新一代信息技術緊密相關，不僅引領了科技創新，提供了更高效的數據連接和處理能力，還為海量高科技產品提供了廣闊市場，間接拉升了移動互聯網、物聯網和產業互聯網的市場規模;與此同時，特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁則助力了經濟社會的節能減排，提供了高效、綠色、便捷的能源和交通連接能力。整體而言，“新基建”順應了新興產業發展趨勢，匹配了中國經濟邁向高質量發展的現實要求，在補短板的同時助力構建新的經濟增長引擎。
“新基建”助力了數字經濟發展和傳統產業轉型升級。“新基建”的乘數效應顯著，以5G為例，工信部專家測算指出“1個單位的5G建設投資可以拉動6個單位的經濟增長”。這種乘數效應在“穩投資”的同時，通過提供堅實的數據存儲和計算支撐、高效可靠的數據傳輸，以及深入精準的分析能力，助力了數字經濟領域消費市場的增長，放大了工業互聯網、人工智能和5G應用等數字產業化市場規模，促進了農業、工業和服務業等傳統產業的轉型升級。
“新基建”加速了生產要素集聚和資源優化配置。一方面，“新基建”項目的落地集聚了數據、能源、資本和人才等多種生產要素，構筑了各產業要素協作共贏新體系，創造了新的市場增長點;另一方面，“新基建”項目涉及了地方政府、行業組織和海量企業的參與，項目執行中以社會資本投資為主，充分發揮政府財政資金的引導和補空缺作用，避免政府大規模投資，充分調動社會資本投資的積極性，最大化發揮投資帶動作用。
“新基建”背景下的大數據中心概念界定
大數據中心的覆蓋面廣，其核心是“數據中心”，它向上延伸至數據中心IT設備(服務器、存儲系統、網絡設備等)、網絡帶寬、動力環境設備、軟件、數據中心規劃設計，IT咨詢和運維服務等，向下延伸至IDC服務、云服務、行業信息服務、互聯網服務等。本文所研究的大數據中心特指“數據中心”這一狹義的微觀領域。
數據中心是指一種擁有完善的設備(包括高速互聯網接入帶寬、高性能局域網絡、安全可靠的機房環境等)、專業化的管理、完善的應用的服務平臺。它為用戶提供了海量數據集中計算、存儲和傳輸的場所。本文中的數據中心概念涵蓋企業級數據中心和互聯網數據中心兩大類，相關的IT投資內容涉及服務器、存儲、機房設備(UPS、空調、機柜、機架等)、網絡設備等硬件產品，基礎軟件(操作系統、數據庫和中間件等)和應用軟件產品，以及規劃咨詢、信息服務和IT運維服務等。
“數說”大數據中心行業
數字經濟及智能經濟的快速發展，帶動數據存儲、計算能力，以及網絡流量等需求大幅增加，驅動大數據中心IT架構設計變革與升級，更快、更強、更智能的數據中心成為持續關注的焦點。據賽迪顧問研究，2019年中國大數據中心IT投資規模達到3698.1億元，較去年同比增長13.5%。在2019年中國數據中心產品投資中，硬件投資比例最大，占整體市場的45.4%。以云計算、移動互聯、大數據、AI為代表的新一代信息技術演進，加速行業數字化轉型與變革，由此也帶來許多新增數據中心投資需求。此外，硬件中服務器投資的占比最高，為58.3%。
按照機架規模，可以將數據中心劃分為超大型數據中心、大型數據中心、中型數據中心、微型數據中心(機房)等類型。根據賽迪顧問數據，2019年中國超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%，規劃在建數據中心320個，其中超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。這一數據與美國相比仍有較大差距。美國超大型數據中心已占到全球總量的40%，我國仍有較大的發展空間。
大數據中心未來發展趨勢
邊緣計算和邊緣數據中心市場將快速爆發。邊緣計算也被形容為下一個即將爆發的領域。預計未來，邊緣計算時代設備連接數有望達到千億量級。當前，除運營商外，通信設備商、服務器公司、芯片公司、軟件服務公司以及內容提供商等都積極投入邊緣數據中心建設中。以華為、浪潮為代表的企業紛紛推出邊緣計算解決方案及相關成熟的邊緣計算服務器產品。未來，隨著海量人工智能和5G應用場景的落地，云邊融合將是通用的計算模式，邊緣計算需求將快速升高，間接推動邊緣數據中心(邊緣DC)需求快速增長，引爆數據中心市場新增長點。
數據中心加快高技術化發展。大數據中心是海量數字業務的重要支撐載體。高密、彈性、快速、智能、模塊化和綠色成為技術引領的六大趨勢。在計算功率方面，未來數據中心單機柜的功率密度將會持續提升，賽迪顧問預測，到2025年左右，10kW～15kW的功率密度或將成為主流;在彈性匹配方面，搭建能匹配1～3代IT設備升級的數據中心基礎設施，以降低中后期基礎設施改造成本，成為數據中心領域的難點;在模塊化和快速部署方面，通過引入全模塊化思路，研發設計微模塊數據中心、集裝箱數據中心和模塊化UPS等一批新產品，將大幅縮短數據中心的部署周期，匹配互聯網和IDC廠商業務快速上線需求;在智能化方面，落地AI+運維，并進一步結合數據中心的各項營運指標落地AI+運營，成為數據中心智能化轉型的必經之路;在綠色化方面，一線城市新建數據中心的PUE已經壓低至1.3左右，未來全國層面數據中心PUE進入1.2將成為可能，模塊化產品和高效節能技術將成為發展熱點。
AI基礎設施將成為下一個風口。在國家政策和資本的共同推動下，AI生態迅速發展，大量AI初創企業涌現。隨著AI場景化應用不斷落地，以GPU服務器為主的AI基礎設施市場將爆發式增長，AI的應用也將不再局限于線下訓練，在線推理應用日益豐富;此外，不僅GPU、FPGA和ASIC等計算硬件方案得到發展，基于ARM架構的新型專用計算方案也取得突破，AI基礎設施市場將迎來快速發展的新時期。當前，不僅在互聯網行業，在金融、制造、醫療、零售等傳統行業的數字化轉型中，AI均有望成為推動行業模式創新的新引擎。未來，作為底層支撐的AI基礎設施或將成為下一個風口。
大數據方向論文范例：大數據發展現狀與未來趨勢
賽迪建議
加快布局5G和邊緣計算等新應用場景。5G商用步伐加快，發展前景廣闊。5G技術的高速度、大容量、低延遲特性在物聯網通信和人工智能等領域發揮了重要作用，eMBB(增強型移動寬帶)、mMTC(海量機器類通信)、uRLLC(超可靠、低時延通信)等重點應用領域值得持續關注。此外，5G產業發展加速推動服務器、存儲和網絡等硬件設備向邊緣側遷移。在此背景下，如何研制滿足邊緣側高計算能力、快速存儲能力、高吞吐能力的IT基礎架構和設備，設計匹配邊緣側需求的算法、傳輸協議和存儲方案，出臺相關標準和規范，成為各類企業和行業組織亟須解決的關鍵問題。
挖掘工業互聯網市場需求，以實效推動工業轉型升級。當前，個性化制造、服務型制造、無人工廠等應用場景和模式已成為制造業未來發展的新趨勢。2017年，工業和信息化部《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》明確提出要構建與我國經濟社會發展相適應的工業互聯網生態體系，打造網絡、平臺、安全三大體系，推進工業互聯網平臺建設及推廣。當前，工業企業上云和工業互聯網落地受阻，工業大數據應用則逐步落地，應用場景持續拓展。未來，隨著工業大數據應用的滲透發展，以及工藝質量優化、預測性維護、個性化定制、能耗管理等場景化應用需求的持續走高，這些場景化項目自下向上地推動了工業企業的數字化轉型，逐步推動有實力的大企業或特色企業部署工業互聯網平臺。
推動數據中心綠色化進程，布局模塊化新產品。綠色是數據中心建設發展永恒的主題，政府倡導企業利用云計算、綠色節能等先進技術進行整合、改造和升級已建數據中心。工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局聯合印發《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》，指出到2020年，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值(PUE)達到1.4以下。在政策的引導下，推動數據中心開展節能與綠色化改造，加快高耗能設備淘汰，積極研發布局模塊化數據中心、模塊化UPS、行級精密空調和整機柜服務器等新產品成為大勢所趨。
作者：楊梽永袁鈺
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